“A pesar de la evolución de los sistemas expertos y su gran labor en la solución de problemas facilitando la vida del hombre, su inteligencia seguirá siendo artificial, porque no se ha podido construir un sistema experto que tenga las mismas sensaciones, emociones que un ser humano, todos estas estructuras se consideran brutas, porque dependen de la inteligencia humana para poder funcionar”.

Sus inicios datan a mediados de los años sesenta. Durante esta década los investigadores Alan Newell y Herbert Simón desarrollaron un programa llamado GPS (General Problem Solver) que solo podía solucionar problemas de criptoaritmetica, mas no podía resolver problemas de razonamiento humano. Fue así como nacieron los SE. A partir de 1965, un equipo dirigido por Edward Feigenbaum, comenzó a desarrollar SE utilizando bases de conocimiento definidas minuciosamente. Dos años más tarde se construye DENDRAL, el cual es considerado como el primer SE. La ficción de dicho SE era identificar estructuras químicas moleculares a partir de su análisis espectografico.

En la década de los setenta se desarrolló MYCIN para consulta y diagnóstico de infecciones de la sangre. Este sistema introdujo nuevas características: utilización de conocimiento impreciso para razonar y posibilidad de explicar el proceso de razonamiento. Lo más importante es que funcionaba de manera correcta, dando conclusiones análogas a las que un ser humano daría tras largos años de experiencia. Así surgió EMYCIN (MYCIN Esencial) con el que se construyó SACON, utilizado para estructuras de ingeniería, PUFF para estudiar la función pulmonar y GUIDON para elegir tratamientos terapéuticos.

En esa época se desarrollaron también: HERSAY, que intentaba identificar la palabra hablada y PROSPECTOR, utilizado para hallar yacimientos de minerales. En la década de los ochenta se ponen de moda los SE, numerosas empresas de alta tecnología investigan en este área de la inteligencia artificial, desarrollando SE para su comercialización. Se llega a la conclusión de que el éxito de un SE depende casi exclusivamente de la calidad de su base de conocimiento. El inconveniente es que codificar la pericia de un experto humano puede resultar difícil, largo y laborioso.

Los sistemas expertos han sido útiles en distintas áreas y hoy día se aplican las finanzas y contabilidad, a la medicina y a la transportación. El uso de sistemas expertos permite a las personas acceder a la información y poder hacer proyecciones. Los sistemas expertos representan una herramienta útil para proyectar y asesorar a los clientes en el tipo de inversión que generara el mayor rendimiento económico. Para la transportación y la seguridad de las líneas aéreas y con el propósito de mejorar la eficiencia para evitar errores humanos se han desarrollado los sistemas expertos capaces de predecir condiciones climatológicas adversas, control de tráfico, navegación y errores humanos.

En el campo de la medicina el manejo de bases de datos con gran cantidad de información es de absoluta importancia para los especialistas tomar decisiones con sus pacientes. Por tal razón se han desarrollado sistemas expertos que proveen toda la información necesaria para diagnosticar en forma rápida y precisa cualquier condición del paciente. Las empresas de servicio de investigación y desarrollo en conjunto con los gobiernos han desarrollado sistemas expertos de generación de información que pueda sostener otras investigaciones y generar medios necesarios para la explotación de yacimientos mineros. De igual forma se puede decir que los sistemas expertos pueden ser aplicados en cualquier campo de los negocios, ciencia, educación y leyes.